O Cortex vigia todos os sinais da sua frota, 24 horas por dia. Aprende a assinatura saudável de cada ativo, sinaliza o instante em que algo se desvia, prevê o tempo que resta e transforma o achado em trabalho agendado — automaticamente.
Todos os sensores de todos os grupos fluem para a plataforma — vibração, temperatura, caudal, posição de comporta, nível de água — a par de resultados de laboratório, inspeções e leituras de operador.
Modelos treinados por sensor e por grupo sinalizam desvios face à assinatura saudável de cada ativo — muito antes de os limiares estáticos do SCADA dispararem.
Previsões de vida útil remanescente em chumaceiras, enrolamentos e rotores transformam anomalias em datas — a diferença entre uma paragem planeada e uma paragem forçada.
O Cortex escreve a ordem de trabalho com provas, peças e licenças anexadas. A sua equipa revê e agenda — ou marca como falso positivo num toque, e o Cortex aprende.
Modelos por sensor e por grupo que aprendem o normal de cada ativo — e sinalizam desvios que os limiares estáticos deixam escapar. Os falsos positivos suprimem-se num toque, e a regra sincroniza com o pipeline de deteção em minutos.
Previsões de vida útil remanescente que convertem deriva em datas. Planeie a troca da chumaceira para a paragem de outubro, em vez de perder agosto numa paragem forçada.
As anomalias confirmadas tornam-se ordens de trabalho com as provas anexadas: gráficos de assinatura, tendências de RUL, componentes afetados, procedimentos recomendados, peças e licenças.
Análise de gases dissolvidos em transformadores interpretada automaticamente — rácios de gases, classificação de defeitos e alertas de tendência diretamente a partir dos resultados de laboratório.
Pergunte em linguagem corrente — "o que está a alimentar o atraso de manutenção na cascata este?" — e receba respostas baseadas nos dados da sua própria central: histórico de trabalhos, tendências de sensores, registos de conformidade. Multi-LLM por baixo do capô, apenas os dados do seu tenant, cada resposta rastreável até às fontes.
Corremos um piloto sobre os seus dados reais de sensores — e mostramos-lhe o que ele ouve.